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Politiques et protection des données

Durée 1:35Narration: Anglais

La narration et la transcription sont en anglais.

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La vue Compliance (EU AI Act) affiche deux éléments manquants : la protection des données personnelles et une notice de transparence. Daniel, administrateur, active la politique PII Detection, qui retire d'un message les adresses e-mail, les numéros de téléphone, les coordonnées bancaires comme l'IBAN et les numéros d'identité avant qu'il n'atteigne le modèle. Il active aussi une politique Forbidden Words avec Project Oriel, le nom de code d'une opération confidentielle, et rédige le message que verront les utilisateurs. Il écrit ensuite les instructions de l'entreprise, pour que chacun sache qu'il parle à un système d'IA.

Sarah colle l'e-mail d'une cliente qui contient un numéro de téléphone, une adresse e-mail et un IBAN. Avant que le modèle ne le lise, ils sont remplacés par [PHONE REDACTED], [EMAIL REDACTED] et [IBAN REDACTED], et la réponse, un résumé et un projet de réponse, arrive quand même. Quand elle nomme Project Oriel, le message est bloqué avec le motif écrit par l'administrateur. Compliance affiche maintenant 100 % et compte la détection, et la page Policy Logs montre chaque décision : la politique, la personne, le résultat et le type de donnée retiré, sans conserver le message.

Ce que montre la vidéo

  • Adresses e-mail, téléphones, coordonnées bancaires et numéros d'identité retirés avant le modèle
  • Les messages qui nomment un terme interdit sont bloqués avec le motif de l'administrateur
  • Des instructions d'entreprise qui indiquent que l'on parle à un système d'IA
  • Chaque décision dans le journal des politiques, sans le message

Transcription

  1. Halberd Capital Partners, London. Before anyone uses AI, the firm sets the rules.
  2. The compliance view shows what is still missing: personal data protection and a transparency notice.
  3. Daniel, an administrator, turns on personal data detection: emails, phone numbers, bank details and IDs are removed before the model.
  4. He also blocks the code name of a confidential deal, with the message people will see.
  5. And he sets the company instructions, so people know they are talking to an AI system.
  6. Sarah pastes a customer email that contains personal data.
  7. Mislata removes the phone number, the email address and the bank account before the model reads it, and the answer still comes back.
  8. If she names the restricted deal, the message is blocked, with the reason the administrator wrote.
  9. The compliance view is now complete, and it counts every detection.
  10. The policy log keeps each decision: what was removed, what was blocked, who and when, without storing the message itself.
  11. Personal data stays out of the model, restricted terms are blocked, and every decision is logged.