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De zéro à la première réponse
Durée 1:39Narration: Anglais
La narration et la transcription sont en anglais.
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Une nouvelle installation de Mislata sur les serveurs de la société ouvre un assistant de configuration. Il demande un jeton à usage unique affiché dans les journaux du serveur, puis la clé de licence, puis l'inscription d'application Microsoft Entra ID de la société, que Mislata teste avant de l'enregistrer. Une fois la configuration terminée, Sarah se connecte avec son compte professionnel Microsoft et crée l'organisation.
Elle connecte le modèle d'IA : les déploiements Azure OpenAI de la société, l'un pour les réponses, l'autre pour la recherche (embeddings). Mislata teste les deux avant de les enregistrer. Elle téléverse les neuf premiers documents, lus et indexés sur les serveurs de la société, puis demande quelles sociétés du portefeuille dépendent de Kestrel Data Labs et ce qu'a trouvé la due diligence fournisseur. La réponse cite la source de chaque fait. Les clés et les secrets ne sont affichés à aucune étape.
Ce que montre la vidéo
- Un assistant de configuration sur une nouvelle installation, ouvert avec un jeton à usage unique des journaux du serveur
- Connexion par l'inscription d'application Microsoft Entra ID de la société, testée avant l'enregistrement
- Les déploiements Azure OpenAI de la société pour les réponses et la recherche, testés tous les deux avant l'enregistrement
- Des documents indexés sur les serveurs de la société, et des réponses avec toutes les sources citées
Transcription
- Halberd Capital Partners, London. Mislata runs on the firm's own servers.
- A fresh install opens with a one-time token from the server logs.
- Then the licence key.
- Next, the firm's Microsoft Entra ID app, tested before it is saved.
- Setup is done. Sarah signs in with her work account.
- She creates the organisation.
- Then she connects the AI model: the firm's own Azure OpenAI deployments, one for answers and one for search.
- Mislata tests both before saving.
- She uploads the first documents. Mislata reads them and indexes them on the firm's own servers.
- The first question.
- And the first answer, built from the firm's documents, with every source cited.
- Installed on your infrastructure, connected to your identity and your AI model, and answering from your documents.